Pesquisadores do MIT desenvolvem um sistema de IA que torna os robôs melhores no manuseio de objetos

Quando a maioria de nós pega um objeto, não precisamos pensar em como colocá-lo nas mãos. Isso é algo que ocorre naturalmente quando aprendemos a navegar pelo mundo. Um que permite que as crianças sejam mais eficientes com as mãos do que os robôs mais avançados que existem hoje.

Mas isso pode mudar em breve. Equipe de cientistas do MIT Um dia desenvolveu um sistema que pode dar aos robôs o mesmo tipo de destreza. Usando um Com o algoritmo de IA, eles desenvolveram uma mão antropológica simulada que poderia lidar com mais de 2.000 objetos. Além do mais, o computador não precisa saber o que será necessário para encontrar uma maneira de movê-lo em suas mãos.

O sistema ainda não está pronto para uso no mundo real. Para começar, a equipe deve convertê-lo em um robô real. Isso não será um obstáculo como você pode imaginar. No início do ano, vimos pesquisadores da Universidade de Zhejiang e da Universidade de Edimburgo mudando com sucesso a abordagem de reforço de IA para seu cão robô. . Esse sistema permitiu que o robô aprendesse a andar e se recuperar de uma cachoeira.

Do jeito que as coisas estão, o sistema também não é perfeito. Ele pode substituir muitos itens pequenos, como bolas de tênis e maçãs, com uma taxa de sucesso de quase 100%, mas ferramentas como chaves de fenda e tesouras são desafiadoras. Para esse tipo de material, sua taxa de sucesso cai para perto de 30 por cento. No entanto, a eficiência do sistema é enorme. Isso tornará os robôs melhores no manuseio de ferramentas um dia e os tornará mais eficientes em tarefas como embalar caixas.

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